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新冠病毒依然在全世界蔓延，除了隔離防疫，抓緊研發疫苗等常規動作外，人工智慧新技術在抵抗疫情方面也發揮著前所未有的能力。下面便盤點一下，在抵抗疫情面前，哪些人工智慧技術起到了積極的作用。 新冠病毒檢測技術 眾所周知，新冠病毒非常「狡猾」，具有較長的潛伏期。因此，在病毒檢測方面，非常耗時，耗力。而目前，人工智慧已經應用於對新冠病毒的追蹤與檢測等，運用大數據和AI技術對CT掃描影像進行分析，輔助檢測病患。武漢大學人民醫院致力於用深度學習技術，掃描新冠病毒，該技術以95%的準確率檢測到了新冠病毒。人工智慧技術的加入，使得新冠病毒掃描不僅省時，而且避免交叉感染。 ... 消毒機器人上線 對於感染區域，除了隔離外，最重要的一個環節便是進行區域消毒。但是，僅憑人力消毒，不僅過程慢，而且容易造成感染。這時，消毒機器人便起到了作用。消毒機器人的工作原理是在現有移動平臺的基礎上增加視覺系統、消毒設備及過程控制系統，使機器人隔著幾重牆壁也能「聽」到指令，自主運動到指示位置，實現人機遠程融合控制的自動消毒。當然，不僅用在感染區域，火車站，飛機場等區域也會使用機器人消毒。 ... 公共區域體溫實時監測 目前，多數企業已經開始復工，火車站，機場等公共區域也開始恢復如初。人流量的增大，給工作人員的測量帶來了不小的壓力。針對於此，人群體溫快速篩查和識別得到了應用。掃描機器，通過紅外相機快速鑑別出人群中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過 AI 技術進行識別和分析人員信息，可以輔助各類公共場所工作人員快速篩查體溫異常者，而且高熱報警帶寬可達到每秒 15 人。 ... 新冠病毒藥物篩選 長期來看，抑制疫情再發展的根本解決辦法便是快速研製出抗病毒的藥物。通過AI算法+高性能算力的組合，能夠為抗病毒藥物和疫苗的研發。在國內，浙江樹蘭醫院合作圍繞基於深度學習的快速Cryo-EM三維成像技術開發、融合拓撲和幾何特徵的深度神經網絡，用於配體-蛋白質預測、基於深度學習的蛋白質結構預測、利用蛋白質序列預測蛋白質的三維結構等重點內容，用於研發抗病毒藥物。 ... 不得不說，人工智慧依然是抑制和消滅新冠病毒的好幫手，但是最終戰役最終的勝利，還是需要人類來解決。

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